基于形状上下文、颜色矩与词袋特征的鸟类内容检索
计算机视觉与模式识别
2015-03-27 v1 信息检索
摘要
本文提出一种用于鸟类检索的新描述子。首先，我们的工作围绕描述子的选择展开。该选择通常由应用需求驱动，例如对噪声的鲁棒性、对偏置的稳定性、对几何变换的不变性或对遮挡的容忍度。在此背景下，我们引入一种结合形状与颜色描述子以有效描述鸟类的描述子。所提描述子是基于Belongie等人[5]中定义的轮廓描述子与颜色矩[19]的适配。具体而言，从每幅图像中提取兴趣点，这些点邻近区域的信息由形状上下文描述子与颜色矩拼接表示。进而，对后者应用视觉词袋方法。实验结果表明了我们的描述子在鸟类内容检索中的有效性。
引用
@article{arxiv.1503.07816,
title = {Content-Based Bird Retrieval using Shape context, Color moments and Bag of Features},
author = {Bahri Abdelkhalak and Hamid Zouaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.07816},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 2 figures, IJCSI