一石二鸟：利用自适应兴趣图块合成同时提升目标检测精度与速度

目标检测是视频理解与分析中一项重要且具挑战性的任务，其主要挑战之一在于妥善平衡两个相互矛盾的因素：检测精度与检测速度。在本文中，我们提出了一种新的自适应兴趣图块合成方法，以同时提升目标检测的精度与速度。所提出的方法首先在视频帧中提取有可能包含感兴趣目标的图块。然后，引入自适应合成过程，将提取的图块合成为最优数量的子帧以用于目标检测。通过这一过程，我们能够在目标检测过程中保持原始帧的分辨率（以保证精度），同时最小化检测的输入数量（以提升速度）。在多个数据集上的实验结果证明了所提出方法的有效性。