ObjectMix：通过视频中物体复制粘贴进行动作识别的数据增强
计算机视觉与模式识别
2022-11-15 v2
摘要
本文提出一种利用实例分割的动作识别数据增强方法。尽管已提出许多用于图像识别的数据增强方法，但专为动作识别设计的方法很少。我们提出的方法 ObjectMix 使用实例分割从两个视频中提取每个物体区域并组合以创建新视频。在 UCF101 和 HMDB51 两个动作识别数据集上的实验证明了所提方法的有效性，并显示出其优于先前工作 VideoMix。
引用
@article{arxiv.2204.00239,
title = {ObjectMix: Data Augmentation by Copy-Pasting Objects in Videos for Action Recognition},
author = {Jun Kimata and Tomoya Nitta and Toru Tamaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00239},
year = {2022}
}
备注
ACM Multimedia Asia (MMAsia '22), December 13--16, 2022, Tokyo, Japan