点上下文：一种用于 RST 不变轨迹识别的有效形状描述符
计算机视觉与模式识别
2016-04-18 v1
摘要
运动轨迹识别对于表征物体的运动特性至关重要。轨迹识别的速度和准确性依赖于紧凑且具有判别力的特征表示，且必须特别考虑旋转、缩放和平移变化的情况。本文提出了一种新颖的轨迹特征提取方法。首先，利用提出的点上下文（point context）来表示轨迹，这是一种旋转 - 缩放 - 平移（RST）不变的形状描述符，在计算复杂度和判别力之间具有灵活的权衡，同时我们证明了它是一个完整的形状描述符。其次，通过核非参数判别分析（KNDA）将形状上下文非线性映射到子空间，以获得紧凑的特征表示，从而将轨迹投影到低维特征空间中的单个点。实验结果表明，所提出的轨迹特征相比最先进（state-of-art）方法显示出令人鼓舞的改进。
引用
@article{arxiv.1501.05432,
title = {Point Context: An Effective Shape Descriptor for RST-invariant Trajectory Recognition},
author = {Xingyu Wu and Xia Mao and Lijiang Chen and Yuli Xue and Angelo Compare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05432},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 10 figures