基于骨架关联轮廓部件包的形状识别

轮廓与骨架是形状识别的两种互补表示。然而，由于它们通常分别由不同结构（闭合串与图）抽象而成，以原则性方式结合二者并非易事。本文旨在依据轮廓与骨架之间的对应关系，通过结合二者来解决形状识别问题。该对应关系提供了一种将骨架信息与形状轮廓相关联的直接方法。更具体地，我们提出一种新的形状描述子，名为骨架关联形状上下文(Skeleton-associated Shape Context, SSC)，其捕获与骨架信息相关联的轮廓片段的特征。得益于该关联，所提形状描述子提供了来自轮廓与骨架部分的互补几何信息，包括空间分布以及沿形状部分的厚度变化。为形成整体形状的有意义形状特征向量，对从中提取的 SSC 描述子应用特征包(Bag of Features)框架。最后，将该形状特征向量输入线性 SVM 分类器以识别形状。令人鼓舞的实验结果表明，所提结合轮廓与骨架的方式对形状识别有效，在多个标准形状基准上达到了最先进的性能。