通过机器学习构建再现低雷诺数湍流的低维系统
流体动力学
2018-03-23 v1
摘要
在耗散系统中，存在具有有限分形维度的（全局）吸引子。吸引子上的流可以由有限数量的参数参数化（Temmam 1987）。利用机器学习，我们演示了如何为平面库埃特流中的低雷诺数湍流构建精确的低维控制方程，这些方程在一定的雷诺数范围内有效。
引用
@article{arxiv.1803.08206,
title = {Construction of low-dimensional system reproducing low-Reynolds-number turbulence by machine learning},
author = {Masaki Shimizu and Genta Kawahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08206},
year = {2018}
}
备注
Submitted to Phys. Rev. E on July 16, 2017 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsmefed/2016/0/2016_1004/_article https://doi.org/10.1299/jsmefed.2016.1004