中文

图乘积中 k-匹配与 k-正则子图的构造

组合数学 2021-09-15 v1 离散数学 数据结构与算法

摘要

G=(V,E)G=(V,E)kk-匹配 MM 是子集 MEM\subseteq E,使得 GG 的子图 F=(V,M)F = (V,M) 中每个连通分支要么是单顶点图,要么是 kk-正则的,即每个顶点度为 kk。本文中,我们关注四种标准图乘积中的 kk-匹配:笛卡尔积、强积、直积和字典积。正如我们将看到的,在图乘积中寻找非空 kk-匹配(k3k\geq 3)是 NP-完全的。由于该问题的一般难处理性,我们聚焦于基于其因子 GGHH 各自的 kGk_G-匹配 MGM_GkHk_H-匹配 MHM_H,在图乘积 GHG\star H 中构造 kk-匹配的若干多项式时间构造方法。特别地,我们关注因子必须满足的性质,以使这些构造在相应乘积中给出最大 kk-匹配。此类构造也称为“良态的”(well-behaved),我们给出了这类 kk-匹配的若干刻画。我们在图乘积中构造的具体 kk-匹配满足弱同态保持(weak-homomorphism preserving)的性质,即乘积中构造的匹配边绝不会被“投影”到因子中的非匹配边。这引出了弱同态保持 kk-匹配的概念。尽管此处构造的具体 kk-匹配不总是乘积的最大 kk-匹配,它们在所有弱同态保持 kk-匹配中总是具有最大大小。然而,并非所有弱同态保持 kk-匹配都能以我们的方式构造。因此,在因子中匹配满足一些一般假设的前提下,我们将确定相应图乘积中所有弱同态保持 kk-匹配里最大大小元素的尺寸。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.06755,
  title  = {Construction of $k$-matchings and $k$-regular subgraphs in graph products},
  author = {Anna Lindeberg and Marc Hellmuth},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06755},
  year   = {2021}
}