单纯复形配置模型的构建与高效采样

在描述复杂系统结构时，单纯复形（Simplicial complexes）如今已成为网络的一种流行替代方案，主要因为它们能显式编码多节点交互。伴随这种新描述而来的是对原则性零模型的需求，以便与经验数据进行轻松比较。我们提出了一个自然的候选模型——单纯配置模型。我们贡献的核心是为该模型设计的一种高效且均匀的马尔可夫链蒙特卡洛采样器。我们通过一个简短的案例研究，调查了三个真实系统及其随机化对应物的拓扑结构（使用它们的贝蒂数），展示了其实用性。对于三个系统中的两个，该模型使我们能够拒绝“不存在超越局部尺度的组织”这一假设。