通过拼接两个决定性筛选设计构造大型正交最小混淆响应面设计
统计方法学
2025-12-22 v2
摘要
正交最小混淆响应面（OMARS）设计允许使用经济的运行次数研究定量因子的三层次。此类设计中，因子的线性效应既不相互混淆，也不与二次效应和二因素相互作用混淆。已使用枚举算法获得至多五个因子的OMARS设计的完整目录。然而，对于大量因子和运行数的设计，该算法计算负荷较大。为此，本文提出一种由两个决定性筛选设计拼接构成大型OMARS设计的方法，并改进其父设计的统计特征。拼接采用最小化第二个阶效应之间混淆的算法，结合翻转技术和列置换来处理其中一个父设计。我们研究了新OMARS设计的性质，并将其与文献中的替代方案进行比较。
引用
@article{arxiv.2511.02984,
title = {Constructing Large Orthogonal Minimally Aliased Response Surface Designs by Concatenating Two Definitive Screening Designs},
author = {Alan R. Vazquez and Peter Goos and Eric D. Schoen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.02984},
year = {2025}
}
备注
35 pages, 2 figures, 7 tables