在缺失数据多重插补下构建个体化治疗方案价值函数比较的t检验
统计方法学
2025-04-22 v3 应用统计
摘要
最优的个体化治疗决策近年来改善了健康结果。价值函数通常用于评估个体化治疗决策规则的好坏。尽管最近取得了进展，但比较不同治疗决策规则之间的价值函数或构建价值函数的置信区间仍然困难。我们提出了一种基于t检验的方法，应用于测试集，当部分数据缺失时，该方法生成有效的p值来比较给定一对治疗决策规则之间的价值函数。我们通过模拟研究展示了该方法的易用性并评估了其性能，并将其应用于中国健康与营养调查数据。
引用
@article{arxiv.2312.15217,
title = {Constructing a T-test for Value Function Comparison of Individualized Treatment Regimes in the Presence of Multiple Imputation for Missing Data},
author = {Minxin Lu and Annie Green Howard and Penny Gordon-Larsen and Katie A. Meyer and Hsiao-Chuan Tien and Shufa Du and Huijun Wang and Bing Zhang and Michael R. Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.15217},
year = {2025}
}