利用能量检验计算大数据集的 p 值及其显著性
数据分析、统计与概率
2018-04-19 v2 高能物理 - 实验
摘要
能量检验方法是一种多维检验，用于判断两个样本是否来自同一潜在总体，其通过计算得到单一检验统计量（称为 值）。该方法近来已被用于粒子物理中以搜寻由 CP 破坏产生的样本间差异。广义极值函数此前被用于描述在原假设（即两个样本来自同一潜在总体）下 值的分布。我们在一个简单检验情形下表明，该分布不能被广义极值函数充分描述。我们提出了一种新方法：在比较两大样本时，原假设下 值的分布可通过缩放比较来自同一总体的小样本时所得到的分布来获得。该方法随后可用于快速计算与检验结果相关的 值。
引用
@article{arxiv.1801.05222,
title = {Calculating $p$-values and their significances with the Energy Test for large datasets},
author = {W. Barter and C. Burr and C. Parkes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.05222},
year = {2018}
}
备注
9 pages (including title page); 4 figures