非线性观点动力学中约束诱导的社会影响再分配

我们研究了社会智能体决策动力学中的内在硬约束如何塑造异质群体对多个备选方案的集体决策。此类约束可能源于结构和行为限制，例如社交网络中对信念系统的遵守或自主网络中的硬件限制。在这项工作中，智能体约束被编码为多备选非线性观点动力学框架中的投影。我们证明了投影诱导出一个不变子空间，在该子空间上约束始终满足，并研究了该子空间上网络化观点的动力学。然后，我们表明个体约束向量之间的异质成对对齐在不变子空间上生成了一个有效的加权社交图，即使智能体在实践中通过无权重通信图交换观点。通过分析和仿真研究，我们说明了这种有效的约束诱导加权图如何重塑智能体在决策过程中的中心性以及群体对分布式输入的敏感性。