利用大尺度结构约束宇宙初始条件

原初非高斯性会在大尺度结构 (LSS) 数据中诱导出一个尺度依赖的偏置，对于精确的局域模型，该偏置正比于 $f_{\rm NL}/k^2$。近期研究表明，预言大压缩极限双谱的暴胀模型，例如多场模型和具有修正初始态的单场暴胀，通常会给出一个广义局域模型，其尺度依赖偏置正比于 ${\cal A}_{\rm NL}/k^\alpha$。我们利用斯隆数字巡天第八期数据发布 (SDSS DR8) 中亮红星系和类星体的角功率谱光度测量，结合上述参数化形式，来约束振幅 ${\cal A}_{\rm NL}$ 和尺度依赖性 $\alpha$。我们发现，在 $95\%$ 置信水平上，$\alpha$ 的边缘化上限为 2.0，与局域模型一致。我们还给出了一个与 DR8 同等规模巡天的费舍尔预测，以评估当前光度 LSS 数据中系统误差的作用。此外，我们给出了不同暴胀模型中 ${\cal A}_{\rm NL}$ 预期质量依赖性的解析结果，如果原初非高斯性不为零，这将是未来巡天的一个重要可观测量。