天体化学中化学网络的约束
星系天体物理
2021-01-14 v1
摘要
气体与表面化学反应数据库是广泛物理科学领域科学家的关键工具。在天体化学中，化学反应数据库被用作化学模型的输入以确定星际介质的丰度。然而，气相化学，尤其是尘埃颗粒表面化学及其在气-粒化学模型中的处理，是存在巨大不确定性的领域。许多反应——特别是尘埃颗粒上的反应——尚未被系统地实验研究。此外，实验测量通常不易转化为天体化学建模中最常用的速率方程方法。因此，降低这些数据库内在的不确定性程度是首要问题，但迄今主要通过本质上试错的特设程序来解决。在本章中，我们在天体化学的更广阔背景下审视准确且完整化学网络确定性的问题，并探索使用统计方法与机器学习（ML）技术来降低化学网络不确定性的可能性。
引用
@article{arxiv.2101.05174,
title = {Constraining chemical networks inAstrochemistry},
author = {Serena Viti and Jonathan Holdship},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05174},
year = {2021}
}
备注
Published as a chapter in "Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence"