星际介质中氢与碳化学的简明精确网络
星系天体物理
2019-04-05 v4 太阳与恒星天体物理
摘要
化学在星际介质(ISM)中起着重要作用,调节气体的加热和冷却,并决定在观测中示踪气体性质分子种的丰度。尽管求解时间依赖方程对于动态ISM中准确的丰度和温度是必要的,但完整的化学网络在计算上过于昂贵而无法纳入数值模拟。在本文中,我们提出了一种用于原子和分子ISM中氢和碳化学的新的简化化学网络。我们将我们的化学网络的结果与完整的光解离区(PDR)代码的结果以及模拟文献中先前采用的Nelson & Langer (1999) (NL99)网络进行了详细比较。我们表明,在广泛的密度、温度和金属丰度范围内,我们的化学网络在所有物种的平衡丰度上给出与PDR代码相似的结果,而NL99网络显示出显著不一致。在1D模型中应用我们的网络,我们发现主导的情形限定了最冷气体,并且相应温度跟踪分子云中的宇宙线电离率。我们提供了主导区域作为气体密度和柱密度函数的简单拟合。我们还与漫云和半透明云的观测进行比较。我们发现、和丰度与密度的平衡预测一致,但预测的平衡丰度高于观测,标志着非平衡/动力学效应潜在的重要性。
引用
@article{arxiv.1610.09023,
title = {A Simple and Accurate Network for Hydrogen and Carbon Chemistry in the ISM},
author = {Munan Gong and Eve C. Ostriker and Mark G. Wolfire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09023},
year = {2019}
}
备注
A PDR code written in C++ and python based on this chemical network can be found at https://github.com/munan/pdr