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星际介质中氢与碳化学的简明精确网络

星系天体物理 2019-04-05 v4 太阳与恒星天体物理

摘要

化学在星际介质(ISM)中起着重要作用,调节气体的加热和冷却,并决定在观测中示踪气体性质分子种的丰度。尽管求解时间依赖方程对于动态ISM中准确的丰度和温度是必要的,但完整的化学网络在计算上过于昂贵而无法纳入数值模拟。在本文中,我们提出了一种用于原子和分子ISM中氢和碳化学的新的简化化学网络。我们将我们的化学网络的结果与完整的光解离区(PDR)代码的结果以及模拟文献中先前采用的Nelson & Langer (1999) (NL99)网络进行了详细比较。我们表明,在广泛的密度、温度和金属丰度范围内,我们的化学网络在所有物种的平衡丰度上给出与PDR代码相似的结果,而NL99网络显示出显著不一致。在1D模型中应用我们的网络,我们发现CO\mathrm{CO}主导的情形限定了最冷气体,并且相应温度跟踪分子云中的宇宙线电离率。我们提供了CO\mathrm{CO}主导区域作为气体密度和柱密度函数的简单拟合。我们还与漫云和半透明云的观测进行比较。我们发现CO\mathrm{CO}CHx\mathrm{CHx}OHx\mathrm{OHx}丰度与密度n=1001000 cm3n=100-1000~\mathrm{cm^{-3}}的平衡预测一致,但预测的平衡C\mathrm{C}丰度高于观测,标志着非平衡/动力学效应潜在的重要性。

关键词

引用

@article{arxiv.1610.09023,
  title  = {A Simple and Accurate Network for Hydrogen and Carbon Chemistry in the ISM},
  author = {Munan Gong and Eve C. Ostriker and Mark G. Wolfire},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09023},
  year   = {2019}
}

备注

A PDR code written in C++ and python based on this chemical network can be found at https://github.com/munan/pdr