2022 年 UMIST 天体化学数据库

详细的天体化学模型是解释星际与星周分子观测的关键组成部分，因为它们可推导出气体重要物理性质及其演化历史。我们更新了使用最广泛的天体化学数据库之一，以反映实验与理论对速率系数估算的进展，并应对自 2013 年上次发布以来太空中探测到分子数量的大幅增加。我们呈现了 UMIST 天体化学数据库（UDfA）的第六次发布，这是对描述星际与星周分子合成的气相化学的重大扩展。自上次发布以来，我们进行了大规模的文献综述，使反应数量增加逾 40% 至共计 8767 个，物种数量增加逾 55% 至 737 个。我们特别尝试纳入过去十年中太空探测到的许多新物种，包括来自 QUIJOTE 与 GOTHAM 巡天的物种，并提供原始数据源的参考文献。我们利用该数据库研究适用于 TMC-1 中富 O 与富 C 条件以及富 C 的 AGB 星 IRC+10216 星周包层的气相化学，并识别纯气相模型的成功与不足。本次更新是对 UDfA 数据库的重大改进。对于暗云与富 C 星周包层模型，计算在量级范围内匹配约 60% 的观测物种丰度。然而，有若干探测到的物种未被纳入模型，或因气相化学未知，或因它们可能形成于冰 grain 表面反应。未来需开展实验室与理论工作以将这些物种纳入反应网络。