暗云的化学：数据库、网络与模型
星系天体物理
2013-10-15 v1
摘要
天体物理学家多年来开发了化学模型，以研究星际介质 (ISM) 各种环境中决定气体和尘埃化学组成的过程。得益于许多最新的实验技术和理论方法的发展，这些模型预测的定性方面已从化学角度得到改进，这些方法旨在尽可能接近 ISM 条件研究单个反应，并表征其效率的速率常数。由于此类区域的化学组成远非稳态，这些模型也越来越多地与 ISM 物理条件的动力学演化（例如恒星形成区）相结合。在本文中，我们试图评估暗云化学建模的最新进展，暗云是恒星和盘形成的初始阶段。
引用
@article{arxiv.1310.3651,
title = {Chemistry of Dark Clouds: Databases, Networks, and Models},
author = {Marcelino Agundez and Valentine Wakelam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.3651},
year = {2013}
}
备注
61 pages, to be published in Chemical Reviews. This version of the paper may be slightly different from the published one since many modifications have done by the language editor