一致 $k$-中位数：更简单、更优且鲁棒
数据结构与算法
2020-08-17 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们引入并研究带离群点的在线一致 -聚类问题，推广了 [Lattanzi-Vassilvitskii, ICML17] 中研究的非离群点版本。我们表明，一种简单的基于局部搜索的在线算法可以为该问题提供双准则常数近似，中位数交换（补偿）总量为 ，其中 为度量空间的直径。当限制于无离群点问题时，与 [Lattanzi-Vassilvitskii, ICML17] 相比，我们的算法更简单、确定性，并给出更好的近似比和补偿。
引用
@article{arxiv.2008.06101,
title = {Consistent $k$-Median: Simpler, Better and Robust},
author = {Xiangyu Guo and Janardhan Kulkarni and Shi Li and Jiayi Xian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06101},
year = {2020}
}