最大信息系数估计量的一致性
统计方法学
2021-07-09 v1 信息论
机器学习
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摘要
Reshef 等人 (Science, 2011) 提出的最大信息系数 (MIC) 是一种用于度量大型数据集中变量对之间依赖关系的统计量。在本注记中，我们证明 MIC 是相应总体统计量 MIC 的一致估计量。这纠正了 Reshef 等人 (JMLR, 2016) 论证中的一个错误，我们对此进行了描述。
引用
@article{arxiv.2107.03836,
title = {Consistency of the Maximal Information Coefficient Estimator},
author = {John Lazarsfeld and Aaron Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03836},
year = {2021}
}