贝叶斯因子与实用等价域（ROPE）方法在区间零假设检验中的联系
统计方法学
2019-05-02 v2
摘要
近来，为改进科学推断，检验区间零假设受到强烈关注。例如，Lakens 等人（2018）以及 Lakens 和 Harms（2017）利用该方法研究老年医学与临床试验中是否存在预先指定的有意义的处理效应，这不同于检验任意处理效应的更传统的点零假设。现有两种流行的贝叶斯方法可用于区间零假设检验：一是标准贝叶斯因子，二是由 Kruschke 等人多年来倡导的实用等价域（ROPE）方法。本文建立了这两种方法之间的形式化联系，带来两方面益处。首先，有助于更好地理解和改进 ROPE 方法。其次，由此得到一种简单有效的算法，可利用 BUGS、JAGS 和 Stan 等标准贝叶斯程序生成的 posterior 分布抽样，在广泛问题中计算贝叶斯因子，从而避免了为贝叶斯因子编写专用定制软件这一繁琐且易错的 task。
引用
@article{arxiv.1903.03153,
title = {Connecting Bayes factor and the Region of Practical Equivalence (ROPE) Procedure for testing interval null hypothesis},
author = {J. G. Liao and Vishal Midya and Arthur Berg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03153},
year = {2019}
}