B 值与经验等价界:一种假设检验新流程
统计方法学
2020-01-01 v1
摘要
在本研究中,我们提出一种两阶段假设检验流程,其中第一阶段为常规假设检验,第二阶段为使用所引入的经验等价界进行的等价检验流程。2016 年,美国统计协会发布了关于 P 值的政策声明,以回应科学发现中可重复性与可复制性所受的批评,澄清其正确使用与解释。近期一种改善统计假设检验中可重复性与透明性的方案是将 P 值(或置信区间)与实际或科学显著性相整合。类似思想已通过等价检验提出,其目标是在参数不等(原假设)的假定下推断相等。然而,在这些检验流程中,科学显著性/等价性的定义可能是主观的。为规避这一缺陷,我们引入 B 值与经验等价界,二者均从数据估计得到。通过执行第二阶段的等价检验,我们的流程提供了纠正假阳性发现并提升跨研究可重复性的机会。
引用
@article{arxiv.1912.13084,
title = {B-Value and Empirical Equivalence Bound: A New Procedure of Hypothesis Testing},
author = {Yi Zhao and Brian S. Caffo and Joshua B. Ewen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13084},
year = {2020}
}