检验多个总体方差（不）相等性的默认贝叶斯因子

检验方差的（不）相等性在许多统计应用中是一个重要问题。我们发展了默认贝叶斯因子检验，以评估两个或多个总体方差的（不）相等性，以及检验总体方差是否等于某一特定值。所得检验可用于检查常用方法（如 $t$ 检验或 ANOVA）的假设，或直接检验关于方差的实质假设。我们表明我们的贝叶斯因子满足若干期望性质。研究者可能有定向假设如 $\sigma_{1}^{2} > \sigma_{2}^{2}$，可能希望将 $\mathcal{H}_{0}$ 扩展为含零区域，或希望将关于相等性的假设与关于不等性的假设结合，例如 $\sigma_{1}^{2} = \sigma_{2}^{2} > (\sigma_{3}^{2}, \sigma_{4}^{2})$。我们将贝叶斯因子检验扩展以允许这些偏离所提默认的情况，并在若干实际例子中加以说明。我们的程序已在 R 包 $bfvartest$ 中实现。