面向人工智能的膀胱镜媒体内容概念框架与文档标准
人机交互
2023-01-19 v2 人工智能
数字图书馆
组织与器官
摘要
背景：膀胱镜检查的临床文档包括视觉和文本材料。然而，由于日常临床实践中数据管理效率低下，视觉膀胱镜数据用于教育和研究目的的二次利用仍然有限。方法：设计了一个概念框架，以标准化方式记录膀胱镜检查，包含三个主要部分：数据管理、标注管理和利用管理。提出了一个瑞士奶酪模型用于质量控制和根本原因分析。我们定义了遵循 FAIR（可发现、可访问、可互操作、可重用）原则实施该框架所需的基础设施。我们应用了两个示例数据共享用于研究和教育项目的场景，以确保符合 FAIR 原则。结果：该框架在遵循 FAIR 原则的同时被成功实施。由该框架产生的膀胱镜图谱可以在教育网络门户中展示；共有 68 个全长定性视频及相应的标注数据可用于涵盖病例、病灶和帧级别的帧分类与分割问题的人工智能项目。结论：我们的研究表明，所提出的框架促进了视觉文档的标准化存储，并为教育和人工智能研究实现了 FAIR 数据。
引用
@article{arxiv.2301.05991,
title = {Conceptual Framework and Documentation Standards of Cystoscopic Media Content for Artificial Intelligence},
author = {Okyaz Eminaga and Timothy Jiyong Lee and Jessie Ge and Eugene Shkolyar and Mark Laurie and Jin Long and Lukas Graham Hockman and Joseph C. Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05991},
year = {2023}
}
备注
Under Reveiw