你能有多 FAIR？以图像检索为用例计算 FAIR 指标
计算机与社会
2019-02-01 v1
摘要
大量研究数据管理服务努力遵循用于科学数据管理与 stewardship 的 FAIR 指导原则。为评估这些服务并指出可能的改进，需要以用例为中心的指标作为现有指标框架的补充。具有空间与时间标注的图像检索可例证此类用例。原型实现表明，当前没有研究数据仓库达到满分。关于如何提高得分的建议包括基于图像文件内元数据的自动标注，以及支持内容协商以检索图像。这些及其他见解可改进数据集成工作流，从而形成更好且更 FAIR 的研究数据管理方法。
引用
@article{arxiv.1810.03824,
title = {How FAIR can you get? Image Retrieval as a Use Case to calculate FAIR Metrics},
author = {Tobias Weber and Dieter Kranzlmüller},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03824},
year = {2019}
}
备注
This is a preprint for a paper accepted for the 2018 IEEE conference