精神分析驱动计算的概念与实验

本研究探讨了在基于文本的交互式媒体中有效纳入人的因素与用户感知。在此类情境中，用户文本的可靠性常受行为与情感维度的影响而受损。为此，现有研究已多次尝试在此类系统中引入心理学方法，包括计算心理语言学、人格特质与认知心理学方法。相比之下，我们的方法根本不同，因为我们采用基于精神分析的路径；具体而言，我们利用拉康话语类型的概念，捕捉并深度理解文本真实（可能难以捉摸）的特征、属性与内容，并评估其可靠性。据我们所知，这是计算方法与精神分析首次被系统性结合。我们认为此类精神分析框架从根本上比标准方法更有效，因为它触及人类人格、行为与表达中更深层的、相当原始的要素，而这些要素通常逃漏于在“更高”意识层运作的方法。事实上，本研究是构建精神分析驱动交互技术新范式、具有更广泛影响与多样应用的首次尝试。为示例这一通用方法，我们将其应用于假新闻检测案例研究；我们首先展示著名的迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）人格类型方法的某些局限，随后提出并评估基于拉康话语精神分析方法、用于分析用户文本与检测假新闻的新方法。