精神分析与计算机科学的结合：情绪与拉康话语之间关系的实证研究

本研究探索了精神分析与计算机科学之间的跨学科互动，并指出这种交流是互惠互利的。事实上，精神分析的概念可以丰富涉及人类无意识、难以捉摸方面的技术应用，例如社交媒体和其他交互式数字平台。反之，计算机科学，特别是人工智能（AI），可以为精神分析贡献定量的概念和方法，识别人类表达中的模式和情绪线索。具体而言，本研究旨在应用计算机科学方法，建立情绪与拉康话语之间的基本关系。在我们的方法中，这些关系通过实证调查和统计分析得以发现，并最终以理论（精神分析）的方式得到验证。值得注意的是，尽管拉康理论中已有对情绪的零星研究，但据我们所知，尚缺乏对其作用的系统、详细探究。对情绪作用的这种精细理解，也能使拉康话语的识别在实践中更加有效和便捷。具体来说，我们的方法指出了在区分相应话语方面具有最高区分能力的情绪；反之，我们也为每种话语识别出其最具特征的情绪。事实上，我们开发了一种称为拉康话语发现（LDD）的方法，该方法通过系统化来简化文本中拉康话语的识别。虽然本文的主要贡献本质上是理论性的（精神分析），但它也能促进交互式数字系统领域的重大实际应用。实际上，我们的方法可以通过有效识别文本中情绪（及相应话语）的人工智能方法实现自动化。