独立随机变量多项式的集中不等式与矩不等式
概率论
2012-06-11 v3 离散数学
摘要
在这项工作中,我们设计了一种用于证明独立随机变量多项式矩不等式的通用方法。我们的方法适用于广泛的随机变量,包括高斯、布尔、指数、泊松及许多其他类型。我们应用该方法推导出独立随机变量多项式的通用集中不等式。我们证明,我们的方法能够为一些先前未解决的问题(例如随机对称矩阵的积和式)导出集中不等式。我们还证明,我们的集中不等式比Kim和Vu著名的集中不等式更强。与现有方法相比,我们的方法的主要优势在于能够处理的随机变量范围广泛,并且能为先前难以处理的高次多项式和低期望值情形提供界。在负面结果方面,我们证明,即使对于布尔随机变量,我们集中不等式中的每一项都是紧的。
引用
@article{arxiv.1104.4997,
title = {Concentration and Moment Inequalities for Polynomials of Independent Random Variables},
author = {Warren Schudy and Maxim Sviridenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.4997},
year = {2012}
}
备注
46 pages