计算机辅助疫苗设计
种群与进化
2009-05-28 v2
摘要
我们定义了一个新参数来量化两种H3N2流感毒株之间的抗原距离：利用该参数测量流行H3N2毒株与流感疫苗中最接近的疫苗组分之间的抗原距离。对于1971年至2004年的数据，该抗原距离度量与H3N2甲型流感年度疫苗在人体中的效力相关性，优于当前最先进的抗原距离度量方法，如系统发育序列分析或雪貂抗血清抑制试验。我们建议，该抗原距离度量可用于指导年度流感疫苗的设计。我们将抗原距离度量与多毒株禽流感传播模型相结合，以研究多种禽流感毒株同时传入的威胁。对于H3N2流感，该模型根据世界卫生组织FluNet全球流感监测网络观测到的病毒固定率和流行进展率进行了验证。我们发现，多组分禽流感疫苗有助于控制禽流感毒株的同时多重传入。我们引入“风险人群”(PaR)来量化流感大流行的风险，并通过该指标计算多组分疫苗所带来的改善。
引用
@article{arxiv.0904.4705,
title = {Computer-assisted vaccine design},
author = {Rao Zhou and Ramdas S. Pophale and Michael W. Deem},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.4705},
year = {2009}
}
备注
25 pages; 5 figures; 1 table; to appear in Influenza: Molecular Virology, Horizon Scientific Press, edited by Qinghua Wang and Yizhi Jane Tao, 2009