公平性约束下无人机辅助无线供能MEC网络中移动终端的计算速率最大化
网络与互联网体系结构
2021-09-14 v1 人工智能
摘要
本文研究一种无人机（UAV）辅助的无线供能移动边缘计算（MEC）系统，其中无人机通过无线能量传输（WPT）为移动终端供能并为其提供计算服务。我们的目标是在保证终端间公平性的同时最大化终端的计算速率。考虑移动终端的随机轨迹，我们提出了一种基于软 actor-critic（SAC）的无人机轨迹规划与资源分配（SAC-TR）算法，该算法结合离策略与最大熵强化学习以促进算法收敛。我们将奖励设计为计算速率、公平性以及到达目的地的异构函数。仿真结果表明，SAC-TR能够快速适应变化的网络环境，并在多种情形下优于代表性基准方法。
引用
@article{arxiv.2109.05767,
title = {Computation Rate Maximum for Mobile Terminals in UAV-assisted Wireless Powered MEC Networks with Fairness Constraint},
author = {Xiaoyi Zhou and Liang Huang and Tong Ye and Weiqiang Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05767},
year = {2021}
}
备注
12 pages