最优最坏情况下凸分段定义函数 epsilon-次微分的计算
最优化与控制
2018-03-06 v1
摘要
凸一元分段线性二次（PLQ）函数的 -次微分可作为凸函数的水平集在线性最坏情况时间复杂度内计算。利用二分搜索，我们展示了如何在对数最坏情况时间内执行该计算。此外，提出了一种在线性时间内计算 -次微分整个图的新算法。两种算法不仅限于凸 PLQ 函数，也适用于任何具有少许限制的凸分段定义函数。
引用
@article{arxiv.1803.01074,
title = {Computation of the Epsilon-Subdifferential of Convex Piecewise-Defined Functions in Optimal Worst-Case Time},
author = {Deepak Kumar and Yves Lucet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.01074},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 7 figures; to appear in Set-Valued and Variational Analysis