基于压缩感知的宇宙微波背景干涉观测中弦信号的重建
宇宙学与河外天体物理
2015-05-14 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们提出了一种算法，用于从角分分辨率的射电干涉数据中重建宇宙弦在宇宙微波背景（CMB）中诱导的信号。射电干涉测量提供了弦信号的不完整且有噪声的傅里叶测量，由于凯泽-斯特宾斯（KS）效应，该信号的梯度具有稀疏或可压缩的幅度。在此背景下，压缩感知的通用框架自然适用于求解相应的逆问题。我们的算法特别利用了基于实际模拟拟合的信号先验统计分布模型。通过包含原初和次级CMB各向异性的噪声条件下的模拟观测，证明了相对于标准CLEAN算法的性能提升。
引用
@article{arxiv.0908.4179,
title = {Compressed sensing reconstruction of a string signal from interferometric observations of the cosmic microwave background},
author = {Y. Wiaux and G. Puy and P. Vandergheynst},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.4179},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 6 figures. Version 2 matches version accepted for publication in MNRAS. Changes include minor clarifications