合规脑助手：面向企业环境的对话式代理AI助手
人工智能
2025-07-29 v3
摘要
本文介绍了合规脑助手（Compliance Brain Assistant, CBA），这是一种为企业环境中的合规任务提升效率而设计的对话式、代理式AI助手。为在响应质量和延迟之间取得良好平衡，我们设计了用户查询路由器，能够智能选择（i）FastTrack模式：仅需从知识语料库中检索相关上下文即可处理简单请求；或（ii）FullAgentic模式：处理需要复合动作和工具调用以主动发现跨各种合规制品和/或涉及其他API/模型以满足请求的复杂请求。典型示例即为：用户提出查询后，利用其描述查找特定实体，然后利用该实体信息查询其他API以为最终AI响应 curated and 丰富化。我们的实验评估将CBA与面向各种真实世界隐私/合规相关查询的开箱即用LLM进行比较，针对各种角色人员。我们发现CBA在平均关键词匹配率（83.7% vs. 41.7%）和LLM-judge通过率（82.0% vs. 20.0%）等指标上显著优于基础LLM。我们还比较了基于完整路由设计与fast-track-only和full-agentic模式的指标，发现其在保持运行时间约相同的情况下，平均匹配率和通过率更高。这一发现验证了我们假设，路由机制在两者之间实现良好平衡的假设。
引用
@article{arxiv.2507.17289,
title = {Compliance Brain Assistant: Conversational Agentic AI for Assisting Compliance Tasks in Enterprise Environments},
author = {Shitong Zhu and Chenhao Fang and Derek Larson and Neel Reddy Pochareddy and Rajeev Rao and Sophie Zeng and Yanqing Peng and Wendy Summer and Alex Goncalves and Arya Pudota and Hervé Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17289},
year = {2025}
}