面向消费者到消费者电商平台的LLM驱动智能助手 FaMA
人工智能
2025-09-05 v1
摘要
智能体AI的出现，由大型语言模型（LLM）驱动，标志着从反应式生成系统向主动的、以目标为导向的自主智能体的范式转变，这些智能体具备复杂的规划、记忆和工具使用能力。这种演变为解决复杂数字环境中的长期挑战提供了新的机遇。消费者到消费者（C2C）电子商务平台上的核心任务通常需要用户浏览复杂的图形用户界面（GUI），这使得买家和卖家的体验都变得繁琐。本文提出一种新方法，通过LLM驱动的智能体简化这些交互。该智能体作为 marketplace 的新型对话式入口，将主要交互模型从复杂的 GUI 转变为直观的AI助手。通过解释自然语言命令，该智能体自动化关键高摩擦工作流程。对于卖家，这包括简化 listing 的更新和续期，以及发送批量消息的能力。对于买家，该智能体通过对话搜索 facilitate 更高效的产品发现过程。我们介绍了Facebook Marketplace Assistant（FaMA）的架构，认为这种智能体、对话式范式为传统 app 界面提供了轻量且更易访问的替代方案，使用户能够更高效地管理其 marketplace 活动。实验表明，FaMA在解决 marketplace 上复杂任务时实现了98%的任务成功率，并在交互时间上实现了最高可达2倍的加速。
引用
@article{arxiv.2509.03890,
title = {FaMA: LLM-Empowered Agentic Assistant for Consumer-to-Consumer Marketplace},
author = {Yineng Yan and Xidong Wang and Jin Seng Cheng and Ran Hu and Wentao Guan and Nahid Farahmand and Hengte Lin and Yue Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.03890},
year = {2025}
}