面向 6G 的 Agentic AI：自主 RAN 安全合规的新范式
网络与互联网体系结构
2026-04-16 v2
摘要
Agentic AI 系统正成为跨各行业自动化复杂多步任务的强大工具。电信业便是其中之一，下一代无线接入网（RAN）日益增长的复杂性为应用这些系统提供了众多机会。保障 RAN 安全是一个关键领域，特别是通过自动化安全合规流程，因为传统方法往往难以跟上不断演进的规范和实时变化。在本文中，我们提出了一个框架，该框架利用基于 LLM 的 AI 智能体与检索增强生成（RAG）流水线集成，以实现智能且自主的安全合规执行。一个初步的案例研究展示了智能体如何评估配置文件对 O-RAN Alliance 和 3GPP 标准的合规性，生成可解释的证明，并在需要时提出自动修复建议。我们还强调了关键挑战，如模型幻觉和供应商不一致性，以及智能体安全、透明度和系统信任等考量。最后，我们概述了未来方向，强调了对电信专用 LLM 和标准化评估框架的需求。
引用
@article{arxiv.2512.12400,
title = {Agentic AI for 6G: A New Paradigm for Autonomous RAN Security Compliance},
author = {Sotiris Chatzimiltis and Mahdi Boloursaz Mashhadi and Mohammad Shojafar and Merouane Debbah and Rahim Tafazolli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12400},
year = {2026}
}
备注
Accepted at IEEE Communications Standards Magazine