面向超现代网络的智能体 AI：面向 RAN 自主性与保障的多智能体框架
网络与互联网体系结构
2025-10-21 v1 人工智能
多智能体系统
摘要
Beyond 5G 和 6G 网络的日益复杂，迫切需要新的范式来实现自主性与保障。传统的 O-RAN 控制循环高度依赖 RIC 基于的编排，集中化的智能暴露了系统面临政策冲突、数据漂移以及在不可预见条件下的不安全行动风险。在本文中，我们认为未来的自主网络将基于多智能体架构，其中 specialized agents 协作完成数据收集、模型训练、预测、政策生成、验证、部署和保障。通过用分布式智能体取代紧耦合的中心化 RIC 工作流程，框架实现了自主性、韧性、可解释性和系统范围的安全。为此目标，我们设计并评估了一个在突发和漂移条件下的流量定向用例。结果在四项关键性能指标（KPI）——RRC 连接用户数、IP 吞吐量、PRB 利用率和 SINR——上表明，单纯的预测驱动部署可提升本地 KPI 但会 destabilize 邻居，而智能体系统可阻止不安全的政策，保持全局网络健康。本研究表明，多智能体架构是可信赖的 AI 驱动自主网络下一代 RAN 基础。
引用
@article{arxiv.2510.16144,
title = {Agentic AI for Ultra-Modern Networks: Multi-Agent Framework for RAN Autonomy and Assurance},
author = {Sukhdeep Singh and Avinash Bhat and Shweta M and Subhash K Singh and Moonki Hong and Madhan Raj K and Kandeepan Sithamparanathan and Sunder A. Khowaja and Kapal Dev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16144},
year = {2025}
}