从自动化到自主化：分层智能体原生网络架构（HANA）
人工智能
2026-05-21 v1 网络与互联网体系结构
摘要
实现L4/L5自主网络（AN）需要从静态自动化转向智能体原生智能。当前依赖于刚性脚本的运维缺乏处理非标称条件的认知能力。为解决此问题，本文提出了一种分层多智能体参考架构，以实现高级别自主性。该框架具有一个双驱动编排器，用于协调专门的执行智能体，并得到共享公共内存（用于统一领域知识）的支持。一个关键创新是智能体自我意识的集成，它使系统能够协调深思熟虑的战略治理与反射性故障恢复。我们在5G核心网环境中实例化并验证了该架构。案例研究表明，该系统在拥塞下维持了关键吞吐量，并将平均修复时间（MTTR）减少了86%，证实了其在统一战略规划与运维弹性方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2605.20608,
title = {From Automated to Autonomous: Hierarchical Agent-native Network Architecture (HANA)},
author = {Binghan Wu and Shoufeng Wang and Yunxin Liu and Ya-Qin Zhang and Joseph Sifakis and Ye Ouyang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.20608},
year = {2026}
}
备注
This manuscript has been accepted by IEEE Networking Letters