Annealed Approximation 下谢金顿-柯氏模型的复杂度
无序系统与神经网络
2009-11-10 v1 统计力学
摘要
对谢金顿-柯氏模型在退火近似下复杂度的进行了细致的批判性分析。证明了复杂度泛函在Becchi-Rouet-Stora-Tyutin 超对称性下始终保持不变，无论采用何种表述方式来定义它。我们考虑了该复杂度泛函的两种不同鞍点，其中一种满足超对称性[见 A. Cavagna 等, J. Phys. A 36 (2003) 1175]，另一种则打破超对称性[见 A.J. Bray 和 M.A. Moore, J. Phys. C 13 (1980) L469]。我们回顾了关于该主题的前期研究，联系不同的视角，并指出了两种解决方案中存在的某些不恰当之处甚至自相矛盾之处。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0307082,
title = {Complexity of the Sherrington-Kirkpatrick Model in the Annealed Approximation},
author = {A. Crisanti and L. Leuzzi and G. Parisi and T. Rizzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0307082},
year = {2009}
}
备注
20 pages, 4 figures