针对有向链接网络（有向图）的复值信息熵度量：应用于持相反观点的社区代理的引用分析

本文提出了复值信息熵度量的概念。它特别适用于有向网络（有向图）。文中概述了相应的统计物理概念。作为案例研究以阐明讨论，我们考察了一个由两个具有显著不同观点的distinct 社区代理组成的网络的引用情况：一方是新创世论者和智能设计支持者，另一方是达尔文进化论捍卫者。我们构建了源于社区代理对已发表作品引用的整体、社区内及社区间的邻接矩阵，并计算了特征值。由于特征值可以是复数，信息熵也可能变为复值。我们针对该 illustrative 案例进行了计算。特别讨论了虚部有限性的作用，并通过考虑局部相互作用范围赋予其一定的物理意义解释。结论认为，此类推广不仅对于讨论有向网络是有趣且必要的，而且可能为关于有向或其他网络的概念思想提供新的见解。附录中包含了将上述内容扩展至 Tsallis 熵度量的备注。