复杂网络中社区的脆弱性：一种熵方法
社会与信息网络
2019-10-01 v1
摘要
度量复杂网络中社区的脆弱性已成为复杂系统研究中的重要课题。已有众多脆弱性度量方法被提出以解决此类问题，然而多数方法各有缺陷与局限。因此，本文提出一种基于熵的新方法来解决此类问题。该度量结合每个社区的内部因素与外部因素，可给出社区脆弱性的定量描述。内部因素包含社区复杂度与社区内边数，外部因素包含所选社区与其他社区间相似度及社区外节点数。从熵视角考量社区脆弱性为该类问题提供了新解法。由于充分考虑社区信息，可获得更合理的脆弱性结果。为展示所提方法的性能与有效性，使用一个示例网络与三个真实复杂网络与若干现有方法比较，并利用 Sobol' 指数分析权重因子的敏感性。实验结果表明了所提方法的合理性与优越性。
引用
@article{arxiv.1909.13628,
title = {The vulnerability of communities in complex network: An entropy approach},
author = {Tao Wen and Yong Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13628},
year = {2019}
}