网络上的竞争性团簇生长：复杂动力学与生存策略

我们将活性介质中竞争性团簇生长模型的研究扩展到网络基础上；这是通过以概率 $p$ 向规则晶格上的位点添加非局域连接来实现的，从而可以在规则性和完全随机性之间进行插值。网络上的模型对初始构型的微小变化表现出高度敏感性，我们使用损伤扩散来表征这一点。然而，本文的主要焦点是通过选择性网络化来设计生存策略，以改变任意选定团簇的命运：无论是让一个垂死的团簇复活，还是让一个弱小的幸存者变得更强大。尽管这些目标通常通过与相对较小的团簇进行网络化来实现，但我们的结果表明，与同级和更大的团簇进行网络化也应该是可能的。这一结论的主要依据来自幸存者与其直接邻居之间质量差的概率分布，这些分布显示出惊人的普适性；它们暗示了在不利条件下获胜的策略。