复杂网络的韧性强化
统计力学
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
神经元与认知
摘要
给定一个已连接的网络,可以通过对已有结构应用增长策略(例如随机或尺度自由规则)进行扩充。另一种近期引入的扩充方法涉及在通过至少一条自绕路径相连的任意两个节点之间直接添加一条边。本文研究了通过上述三种方法扩充的随机和尺度自由模型的韧性。考虑随机和尺度自由网络时,我们识别并强化了其巨型簇,然后通过仿真量化了结果网络相对于最高度节点攻击的韧性。结果表明,通过扩写可实现复杂网络韧性的显著强化,也确认了随机扩写的优越韧性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0401018,
title = {Reinforcing the Resilience of Complex Networks},
author = {Luciano da Fontoura Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0401018},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 3 figures, 1 table