二元选择中私人意见与表达意见的竞争：$\alpha$-EPO $q$-voter 模型

人们表达的意见常常与他们私下持有的观点不同，这种现象在经济学中被称为偏好伪装。表达-私人意见（EPO）模型通过为每个智能体分配两个动力学变量来捕捉这一点：一个私人（内部）意见和一个表达（外部）意见。在非线性 $q$-voter 模型中，迄今为止已研究了两种 EPO 变体：有自反一致性和无自反一致性。在这两种表述中，智能体以相同的速率先后更新私人和表达的二元意见，这导致了先前研究的两种更新方案：AT（先行动后思考），即智能体先更新其表达意见，然后更新其私人意见；以及 TA（先思考后行动），即顺序相反。为了消除这种特设的区别并量化私人意见与表达意见之间的相互作用，我们引入了具有异步更新的 $\alpha$-EPO $q$-voter 模型——在每个基本步骤中，智能体以概率 $\alpha$ 更新其私人意见，或以互补概率 $1-\alpha$ 更新其表达意见。我们推导出了平均场理论，并首次为 EPO $q$-voter 动力学推导出了对近似，并通过在人工和真实组织网络上的蒙特卡洛模拟对其进行了验证。通过比较两种模型变体，我们表明由 $\alpha$ 控制的集体结果强烈依赖于自我反一致性：有自我反一致性时，结果对 $\alpha$ 是鲁棒的；而没有自我反一致性时，$\alpha$ 会改变同意-不同意的阈值，并可能改变相变的类型。在平均场极限下，这种变化仅发生在 $q=3$ 时，但对近似揭示了一个额外的低连通性区域，在该区域中，对于更大的影响群体，$\alpha$ 和平均度 $k$ 共同控制着迟滞现象的出现和宽度。