COG去模糊化技术及其变体与GPA指数的比较
人工智能
2016-12-05 v1
摘要
重心（COG）方法是模糊数学中最流行的去模糊化技术之一。在早先的工作中，COG技术被适当改造用作一种评估模型（RFAM），并且还构建了它的几种变体（GRFAM、TFAM和TpFAM）用于相同目的。在本文中，将这些模型的结果与双值逻辑的传统评估方法——平均绩点（GPA）指数——的相应结果进行了比较。同时还给出了说明我们结果的示例。
引用
@article{arxiv.1612.00742,
title = {Comparison of the COG Defuzzification Technique and Its Variations to the GPA Index},
author = {Michael Gr. Voskoglou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00742},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 5 figures, 2 tables