MFiX-PIC 确定性与贝叶斯标定的比较，第一部分：沉降床
流体动力学
2023-05-03 v1
摘要
用于模拟稠密颗粒流的单元粒子法（PIC）因其求解效率近年来广受欢迎。该方法可用于以相对较低的计算成本模拟大规模系统。然而，该方法需要定义若干经验参数，其影响尚不清楚。需要一种系统方法来识别这些参数的敏感性和最优设置。已知这些参数的选择取决于问题的流态，例如，沉降床或流化床的参数取值会有所不同。本研究选择了五个不同的 PIC 模型参数，在颗粒沉降于稠密介质的案例中进行标定，使用了开源软件 MFiX 中的 PIC 实现（MFiX-PIC）。本研究拓展了前期工作，通过采用通常称为贝叶斯标定的统计标定方法，利用确定性标定评估这五个模型参数设置。将确定性标定结果与贝叶斯标定结果进行比较，观察到后者预测精度最高提升 6.5 倍。
引用
@article{arxiv.2305.01132,
title = {Comparison of Deterministic and Bayesian Calibration of MFiX-PIC, Part 1: Settling Bed},
author = {Aytekin Gel and Avinash Vaidheeswaran and Mary Ann Clarke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01132},
year = {2023}
}
备注
33 pages, 18 figures, git repository URL for some of the datasets: https://mfix.netl.doe.gov/gitlab/quality-assurance/PIC_calibration.git