基于经验与颗粒力的密度偏析模型比较
软凝聚态物质
2023-10-20 v1
摘要
本文比较了由物种间密度差引起颗粒偏析的经验模型与基于颗粒力的模型。详细讨论了经验偏析参数对初始构型、观测时长、倾角和混合物组成的依赖关系。将由经验模型获得的参数用于预测不同密度比与组成下的稳态浓度分布。此外，我们利用基于颗粒力的偏析模型预测，并与经验偏析模型预测进行比较。结果表明：线性经验偏析模型预测与富含轻组分的混合物模拟结果吻合良好，而二次经验偏析模型对富含重组分的混合物更优；基于颗粒力的偏析模型则与DEM模拟数据在所有混合物组成下均非常吻合。
引用
@article{arxiv.2310.12502,
title = {Comparison of empirical and particle force-based density segregation models},
author = {Soniya Kumawat and Vishnu Kumar Sahu and Anurag Tripathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.12502},
year = {2023}
}
备注
20 pages, 15 figures