基于似然比序比较两种处理
统计方法学
2014-10-30 v3
摘要
本文引入并研究了一类新的检验统计量族，用于基于似然比序比较两种处理的问题。所考虑的族基于phi-散度测度，是经典似然比检验和Pearson检验统计量的自然推广。证明了它们的渐近分布是一个共同的卡方棒随机变量。给出了一个示例，并通过模拟研究分析了这些统计量的性能。模拟研究表明，在大多数设定为小或中等规模的情景下，该新检验统计量族中的某些成员在功效方面明显优于经典似然比检验和Pearson卡方检验，同时精确检验水平接近名义水平。从精确功效和显著性水平来看，研究还表明Wilcoxon检验统计量不如这两个经典检验统计量。
引用
@article{arxiv.1402.6574,
title = {Comparing two treatments in terms of the likelihood ratio order},
author = {Nirian Martín and Raquel Mata and Leandro Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.6574},
year = {2014}
}