逻辑回归模型中的经验phi散度检验统计量
统计理论
2021-12-06 v1 统计理论
摘要
本文将散度度量应用于逻辑回归模型的经验似然。我们定义了一族基于散度度量的经验检验统计量，称为经验phi散度检验统计量，扩展了经验似然比检验。我们研究了这些经验检验统计量的渐近分布，表明该族中所有检验统计量的渐近分布相同，且与经典经验似然比检验相同。接着，我们研究了该族中成员的幂函数，表明本文引入的经验phi散度检验在Fraser意义下是一致的。为比较这一新族（本文首次考虑）中经验phi散度检验统计量之间的行为差异，我们开展了一项仿真研究。
引用
@article{arxiv.2112.01636,
title = {Empirical phi-divergence test statistics in the logistic regression model},
author = {A. Felipe and P. Garcia-Segador and N. Martin and P. Miranda and L. Pardo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.01636},
year = {2021}
}