使用测地距离比较 $\mathcal{G}^0$ 分布的样本
统计方法学
2019-04-25 v1 计算机视觉与模式识别
统计计算
摘要
分布被广泛用于单极化 SAR 图像建模，因为它能准确刻画具有不同纹理程度的区域。它由三个参数索引：视数（可对整幅图像估计）、尺度参数和纹理参数。本文提出一种使用测地距离（GD）作为模型间相异度度量来比较 分布样本的新方案。目标是利用 分布的局部参数（尺度和纹理）量化 SAR 数据样本对之间的差异。我们提出了三种基于 GD 的检验，结合了~\cite{GeodesicDistanceGI0JSTARS} 中提出的检验，并使用置换方法估计它们的概率分布。
引用
@article{arxiv.1904.10499,
title = {Comparing Samples from the $\mathcal{G}^0$ Distribution using a Geodesic Distance},
author = {Alejandro C. Frery and Juliana Gambini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10499},
year = {2019}
}