利用 statefinder 比较全息暗能量模型

我们将 statefinder 诊断应用于全息暗能量模型，包括原始全息暗能量 (HDE) 模型、新全息暗能量模型、新年龄图形暗能量 (NADE) 模型以及 Ricci 暗能量模型。在低红移区域，全息暗能量模型彼此之间以及与 $\Lambda$CDM 模型在 $H(z)$ 和 $q(z)$ 演化中存在简并。特别是，HDE 模型与 $\Lambda$CDM 模型高度简并，且在 HDE 模型中，不同参数值的情况也存在强简并。由于观测数据主要集中在低红移区域，因此利用一些具有更高阶尺度因子导数的量来打破 $H(z)$ 和 $q(z)$ 诊断中的低红移简并非常重要。研究表明，statefinder 诊断 $r(z)$ 对于打破低红移简并非常有用。通过采用 statefinder 诊断，可以在低红移区域有效区分全息暗能量模型。该方法也可以打破全息暗能量模型与 $\Lambda$CDM 模型之间的简并。特别是对于 HDE 模型，$H(z)$ 和 $q(z)$ 诊断中出现的所有先前强简并都被有效打破。但对于 NADE 模型，即使使用 statefinder 诊断，不同参数值情况之间的简并也无法打破。此外，还在 $r$--$s$ 平面上对全息暗能量模型进行了直接比较，其中可以根据模型的当前值 $\{r_0,s_0\}$ 直接测量模型（包括 $\Lambda$CDM 模型）之间的分离程度。