利用态寻找者层级和分数增长参数诊断 $\Lambda$HDE 模型

最近，提出了一种名为 $\Lambda$HDE 的新暗能量模型。在该模型中，暗能量由两部分组成：宇宙学常数 $\Lambda$ 和全息暗能量 (HDE)。该模型的两个关键参数是宇宙学常数的分数密度 $\Omega_{\Lambda0}$ 和无量纲 HDE 参数 $c$。由于这两个参数决定了暗能量的动力学性质和宇宙的命运，研究 $\Omega_{\Lambda0}$ 和 $c$ 的不同取值对 $\Lambda$HDE 模型的影响至关重要。在本文中，我们应用各种暗能量诊断工具来诊断具有不同 $\Omega_{\Lambda0}$ 和 $c$ 值的 $\Lambda$HDE 模型；这些工具包括态寻找者层级 \{$S_3^{(1)}, S_4^{(1)}$\}、分数增长参数 $\epsilon$ 以及复合零诊断 (CND)，后者是 \{$S_3^{(1)}, S_4^{(1)}$\} 和 $\epsilon$ 的组合。我们发现：(1) 采用不同的 $\Omega_{\Lambda0}$ 值仅对 $\Lambda$HDE 模型的演化产生定量影响，而采用不同的 $c$ 值则产生定性影响；(2) 与 $S_3^{(1)}$ 相比，$S_4^{(1)}$ 能在与不同 $\Omega_{\Lambda0}$ 或不同 $c$ 相关的 $\Lambda$HDE 模型宇宙演化之间给出更大的差异；(3) 与使用单一诊断的情况相比，采用 CND 对在诊断 $\Lambda$HDE 模型方面具有更强的能力。